Северсталь использует новые решения на основе нейронных сетей
Северсталь успешно контролирует качество своего металлопроката с помощью собственной модели компьютерного зрения VERA, основанной на нейронных сетях. Эта система помогает обнаруживать и классифицировать дефекты на металлических рулонах, что приводит к снижению количества уведомлений со стороны клиентов о несоответствии качества продукции требованиям.
VERA получает изображения с высокоразрешающих камер и использует высокопроизводительные графические процессоры для обработки данных и обнаружения дефектов на металлопрокате. После этого эксперты проводят аттестацию и принимают решение о соответствии продукции стандартам качества. Для оценки эффективности работы модели используются две метрики: "перебраковка" (как часто модель ошибочно классифицирует дефекты) и "недобраковка" (как часто модель не обнаруживает дефекты). VERA продемонстрировала низкие уровни этих метрик, составляя 12% и 14% соответственно, в то время как рыночные аналоги обычно имеют более высокие значения, превышающие 30% и 15%.
Внедрение этой системы привело к значительному снижению количества уведомлений со стороны клиентов о дефектах в продукции. Доля таких уведомлений уменьшилась примерно в 1,8 раза в первой половине текущего года по сравнению с 2022 годом, что принесло экономический эффект около 2 миллионов рублей за тот же период.
Модель VERA непрерывно совершенствуется разработчиками из "Северсталь Диджитал" и экспертами из "Центра цифрового развития качества Северстали". В настоящее время она уже применяется на третьем агрегате - непрерывно-травильном агрегате №4 Череповецкого металлургического комбината. Впервые модель была внедрена на стане 2000 в 2020 году, что привело к уменьшению объема претензий клиентов по дефектам на поверхности металлопроката. Затем она была успешно масштабирована на другие участки, такие как непрерывно-травильный агрегат №3, где объем претензий сократился на 4,8 раза за год.
